[프로그래머스] 캐시 - 파이썬(Python3)

문제 링크

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/17680

프로그래머스

 

문제 설명

지도개발팀에서 근무하는 제이지는 지도에서 도시 이름을 검색하면 해당 도시와 관련된 맛집 게시물들을 데이터베이스에서 읽어 보여주는 서비스를 개발하고 있다.
이 프로그램의 테스팅 업무를 담당하고 있는 어피치는 서비스를 오픈하기 전 각 로직에 대한 성능 측정을 수행하였는데, 제이지가 작성한 부분 중 데이터베이스에서 게시물을 가져오는 부분의 실행시간이 너무 오래 걸린다는 것을 알게 되었다.
어피치는 제이지에게 해당 로직을 개선하라고 닦달하기 시작하였고, 제이지는 DB 캐시를 적용하여 성능 개선을 시도하고 있지만 캐시 크기를 얼마로 해야 효율적인지 몰라 난감한 상황이다.

어피치에게 시달리는 제이지를 도와, DB 캐시를 적용할 때 캐시 크기에 따른 실행시간 측정 프로그램을 작성하시오.

 

조건

• 캐시 교체 알고리즘은 LRU(Least Recently Used)를 사용한다.
• cache hit일 경우 실행시간은 1이다.
• cache miss일 경우 실행시간은 5이다.

문제를 풀기 전에 LRU, cache hit, cache miss에 대해 알아야 한다!

 

LRU(Least Recently Used)

가장 오래된 페이지를 교체하는 알고리즘이다. 큐와 같이 선입선출의 형태를 띈다.

 

Cache Hit

참조하고자 하는 메모리가 캐시에 존재하는 경우

 

Cache Miss

참조하고자 하는 메모리가 캐시에 존재하지 않는 경우

 

풀이

cache라는 빈 배열을 만들어 이용했다. 크게 캐시 사이즈가 0인 경우와 그렇지 않은 경우로 나눴고, chace hit 케이스와 cache miss 케이스를 if-else 문으로 구현했다.

 

def solution(cacheSize, cities):
    answer = 0
    cache=[]
    for city in cities:
        city=city.lower()
    
        if cacheSize:
            if city not in cache:
                if len(cache)==cacheSize:
                    cache.pop(0)
                answer+=5
                cache.append(city)
            else:
                cache.pop(cache.index(city))
                cache.append(city)
                answer+=1
        else:
            answer+=5
    return answer

 

cahce hit 상황에서 참조하고자 하는 도시가 캐시에 존재하기 때문에 이 도시를 삭제하고 맨 마지막에 다시 추가해줘야 한다. (LRU) 이 점을 고려하지 않아 테스트 케이스 18~20을 통과하지 못했었다.